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      描述

      CVPR 2019主辦商品識(shí)別大賽

      對(duì)著心儀的物品拍張照,購(gòu)物網(wǎng)站就能根據(jù)它提供同款商品的購(gòu)買鏈接,不用再苦思冥想猜測(cè)文字搜索的關(guān)鍵詞;在路邊街角的智能貨柜買瓶飲料,只需要掃碼開(kāi)門選貨,

      對(duì)著心儀的物品拍張照,購(gòu)物網(wǎng)站就能根據(jù)它提供同款商品的購(gòu)買鏈接,不用再苦思冥想猜測(cè)文字搜索的關(guān)鍵詞;在路邊街角的智能貨柜買瓶飲料,只需要掃碼開(kāi)門選貨,關(guān)門后就能自動(dòng)完成結(jié)算,無(wú)感支付體驗(yàn)好到爆棚;去商場(chǎng)買衣服,智能導(dǎo)購(gòu)可以根據(jù)你的穿著或風(fēng)格需求,為你推薦你可能喜歡的服飾……人工智能商品識(shí)別正在賦能零售各個(gè)環(huán)節(jié),提升運(yùn)營(yíng)效率,降低供應(yīng)鏈成本,打造更好的消費(fèi)者體驗(yàn)。

      cvpr

      這也就對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)提出了更高的要求,需要通過(guò)圖像實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別出單個(gè)SKU。

      那么,挑戰(zhàn)來(lái)了!


      一方面,商品數(shù)量龐大、品類眾多,許多品類之間的區(qū)別十分微小,比如同一種飲料的不同口味,就很可能擁有非常類似的包裝。


      另一方面,即便對(duì)于同一件商品,在不同情況下所獲得的商品圖像都往往存在相當(dāng)?shù)牟町悺:?jiǎn)單舉例,購(gòu)物網(wǎng)站的賣家圖和買家圖往往也都相差甚遠(yuǎn),光線、取景、擺放方式,都可能使商品在圖像中呈現(xiàn)完全不同的形態(tài)。


      因此,人工智能對(duì)于商品圖像的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別,仍然是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。


      由此,碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop,并主辦了其中細(xì)粒度商品識(shí)別圖像分類競(jìng)賽iMaterialist Challenge on Product Recognition,以期推動(dòng)人工智能商品識(shí)別技術(shù)的進(jìn)展。比賽涵蓋2019個(gè)SKU超過(guò)一百萬(wàn)張圖像數(shù)據(jù),碼隆科技將為比賽的前三名提供共計(jì)3000美元的獎(jiǎng)!金!同時(shí),獲獎(jiǎng)?wù)哂袡C(jī)會(huì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR 2019專項(xiàng)workshop與學(xué)界精英分享你的所思所想。


      iMaterialist Challenge是強(qiáng)調(diào)“人造物”領(lǐng)域的圖像細(xì)粒度分類挑戰(zhàn)。一方面,這部分圖像分類的技術(shù)難度更大,即便對(duì)于經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的人眼來(lái)說(shuō),很多細(xì)粒度分類數(shù)據(jù)集也難以快速且準(zhǔn)確地辨認(rèn);另一方面,相關(guān)技術(shù)具有更大的實(shí)際應(yīng)用意義,可以直接轉(zhuǎn)化為工業(yè)界的應(yīng)用,提高效率、減少成本。


      作為中國(guó)第一家提出“商品識(shí)別”概念的人工智能創(chuàng)新公司,碼隆科技以在垂直領(lǐng)域無(wú)可比擬的技術(shù)優(yōu)勢(shì),成為iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年,碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對(duì)家具家居領(lǐng)域和時(shí)尚領(lǐng)域的細(xì)粒度圖像分類競(jìng)賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture),全球共有648個(gè)團(tuán)隊(duì)參加了比賽,比賽結(jié)果在CVPR 2018上進(jìn)行了分享。今年,碼隆科技再度攜手Google Research,并主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop,這是CVPR迄今數(shù)據(jù)規(guī)模最大、種類最多的商品識(shí)別競(jìng)賽。


      競(jìng)賽于4月1日~5月26日進(jìn)行,成果將于6月17日在美國(guó)加利福尼亞州長(zhǎng)灘市舉辦的CVPR 2019會(huì)議上進(jìn)行公布。

      進(jìn)入Kaggle官方網(wǎng)頁(yè),點(diǎn)擊“Competitions”,在“InClass”欄中搜索“iMaterialist Challenge”,可查看關(guān)于競(jìng)賽的更多信息,登錄賬號(hào)即可參賽。競(jìng)賽詳情頁(yè)面如下:

      iMaterialist Challenge已正式開(kāi)賽,期待更多的技術(shù)團(tuán)隊(duì)參與這場(chǎng)挑戰(zhàn),關(guān)注商品識(shí)別領(lǐng)域,分享經(jīng)驗(yàn),一起推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展!

      當(dāng)前位置:

      CVPR 2019主辦商品識(shí)別大賽

      時(shí)間 :2022-05-26 來(lái)源: 瀏覽 : 分類 :行業(yè)動(dòng)態(tài)

      對(duì)著心儀的物品拍張照,購(gòu)物網(wǎng)站就能根據(jù)它提供同款商品的購(gòu)買鏈接,不用再苦思冥想猜測(cè)文字搜索的關(guān)鍵詞;在路邊街角的智能貨柜買瓶飲料,只需要掃碼開(kāi)門選貨,關(guān)門后就能自動(dòng)完成結(jié)算,無(wú)感支付體驗(yàn)好到爆棚;去商場(chǎng)買衣服,智能導(dǎo)購(gòu)可以根據(jù)你的穿著或風(fēng)格需求,為你推薦你可能喜歡的服飾……人工智能商品識(shí)別正在賦能零售各個(gè)環(huán)節(jié),提升運(yùn)營(yíng)效率,降低供應(yīng)鏈成本,打造更好的消費(fèi)者體驗(yàn)。

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      這也就對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)提出了更高的要求,需要通過(guò)圖像實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別出單個(gè)SKU。

      那么,挑戰(zhàn)來(lái)了!


      一方面,商品數(shù)量龐大、品類眾多,許多品類之間的區(qū)別十分微小,比如同一種飲料的不同口味,就很可能擁有非常類似的包裝。


      另一方面,即便對(duì)于同一件商品,在不同情況下所獲得的商品圖像都往往存在相當(dāng)?shù)牟町悺:?jiǎn)單舉例,購(gòu)物網(wǎng)站的賣家圖和買家圖往往也都相差甚遠(yuǎn),光線、取景、擺放方式,都可能使商品在圖像中呈現(xiàn)完全不同的形態(tài)。


      因此,人工智能對(duì)于商品圖像的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別,仍然是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。


      由此,碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop,并主辦了其中細(xì)粒度商品識(shí)別圖像分類競(jìng)賽iMaterialist Challenge on Product Recognition,以期推動(dòng)人工智能商品識(shí)別技術(shù)的進(jìn)展。比賽涵蓋2019個(gè)SKU超過(guò)一百萬(wàn)張圖像數(shù)據(jù),碼隆科技將為比賽的前三名提供共計(jì)3000美元的獎(jiǎng)!金!同時(shí),獲獎(jiǎng)?wù)哂袡C(jī)會(huì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR 2019專項(xiàng)workshop與學(xué)界精英分享你的所思所想。


      iMaterialist Challenge是強(qiáng)調(diào)“人造物”領(lǐng)域的圖像細(xì)粒度分類挑戰(zhàn)。一方面,這部分圖像分類的技術(shù)難度更大,即便對(duì)于經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的人眼來(lái)說(shuō),很多細(xì)粒度分類數(shù)據(jù)集也難以快速且準(zhǔn)確地辨認(rèn);另一方面,相關(guān)技術(shù)具有更大的實(shí)際應(yīng)用意義,可以直接轉(zhuǎn)化為工業(yè)界的應(yīng)用,提高效率、減少成本。


      作為中國(guó)第一家提出“商品識(shí)別”概念的人工智能創(chuàng)新公司,碼隆科技以在垂直領(lǐng)域無(wú)可比擬的技術(shù)優(yōu)勢(shì),成為iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年,碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對(duì)家具家居領(lǐng)域和時(shí)尚領(lǐng)域的細(xì)粒度圖像分類競(jìng)賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture),全球共有648個(gè)團(tuán)隊(duì)參加了比賽,比賽結(jié)果在CVPR 2018上進(jìn)行了分享。今年,碼隆科技再度攜手Google Research,并主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop,這是CVPR迄今數(shù)據(jù)規(guī)模最大、種類最多的商品識(shí)別競(jìng)賽。


      競(jìng)賽于4月1日~5月26日進(jìn)行,成果將于6月17日在美國(guó)加利福尼亞州長(zhǎng)灘市舉辦的CVPR 2019會(huì)議上進(jìn)行公布。

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