該機構(gòu)是美國衛(wèi)生及公共服務(wù)部下屬準備和響應(yīng)助理部長辦公室的一部分。。該部門將在未來22個月內(nèi)發(fā)放資助款項，用于擴展針對兒科人群燒傷護理評估的概念驗證臨床試驗，并可選擇額外資金高達9200萬美元。

Spectral MD首席執(zhí)行官J. Michael DiMaio博士表示，該公司在2013年至2018年期間從BARDA收到價值2600萬美元的資金，以證明其最初的產(chǎn)品計劃，而新資金將用于加速DeepView的開發(fā)。DiMaio補充說，這些資金還將加強其系統(tǒng)的臨床試驗，其他傷口類型包括截肢、嚴重肢體缺血和糖尿病足潰瘍。

“DeepView是一種先進的技術(shù)，可以分析組織特征，識別死亡、受損和健康組織的邊界，甚至不會觸及患者，”DiMaio說道。“它是便攜式的，旨在定位在身體的任何區(qū)域，以提供快速、實時的結(jié)果。[這]將允許比人類評估更準確的確定。我們很高興Spectral MD被選中獲得這一額外的關(guān)鍵支持，并認識到我們作為一家非常獨特的公司獲得這筆資金方面。”

DeepView--作為聯(lián)邦食品和藥物管理局的突破性指定項目的接受者，表明它可能表現(xiàn)出可用療法的臨床顯著改善 - 其是一種便攜式設(shè)備，可以利用計算機視覺來發(fā)現(xiàn)死亡組織。該分析在IBM Cloud上進行，使傷口數(shù)據(jù)的處理速度加快了90％。

DeepView使用一種稱為多光譜成像的技術(shù)，根據(jù)它們反射的光（包括非可見波長）來表征化學結(jié)構(gòu)，使其能夠以肉眼無法區(qū)分的方式區(qū)分病理與健康皮膚。通過在數(shù)千個注釋燒傷的多光譜圖像上訓練的機器學習算法攝取患者掃描，該算法消除光子與皮膚表面下的組織之間的相互作用，以確定傷口是否嚴重到足以進行手術(shù)。

Spectral MD援引研究稱估計30％的燒傷被誤診，據(jù)稱DeepView可以將其減少到5％。此外，該公司表示，自動化診斷可以減少手術(shù)過程中皮膚移植的區(qū)域和數(shù)量，從而可能改善手術(shù)結(jié)果并縮短住院時間。

“我們很榮幸能夠獲得BARDA的第二輪支持，以協(xié)助我們進一步開發(fā)DeepView系統(tǒng)，”Spectral MD執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Wensheng Fan說道。

Spectral MD是將計算機視覺應(yīng)用于醫(yī)療保健挑戰(zhàn)的幾家創(chuàng)業(yè)公司之一。Paige.ai最近籌集了2500萬美元用于使用臨床成像數(shù)據(jù)訓練的AI模型繼續(xù)其癌癥診斷工作，Aidoc在4月份為AI輔助的頭部、胸部、腹部和嵴柱檢查獲得了2700萬美元。Healthy.io利用機器學習進行尿液分析，而Sight Diagnostics在2月份獲得了2780萬美元的資金 - 利用一系列算法進行醫(yī)療點全血細胞計數(shù)（CBC）測試。

市場研究咨詢公司Markets and Markets公布的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2023年，醫(yī)療保健市場計算機視覺的市場價值預(yù)計將達到14.5億美元。